IBM anunció que nuevas y potentes capacidades analíticas, construidas utilizando propiedad intelectual de 21 invenciones con patentes pendientes, han sido incorporadas a su portafolio de servicios globales, incluyendo servicios de tercerización estratégica y tecnología informática. Este es el más reciente ejemplo de IBM en el uso de capacidades analíticas para transformar la naturaleza de los servicios de negocios y tecnología de alto valor, que tienen en cuenta todos los aspectos, desde la identificación de fraude en sistemas tributarios o en el sistema de salud, hasta la predicción de los comportamientos de compra de los consumidores en el caso de clientes minoristas.
IBM Research ha sido pionera en introducir capacidades analíticas predictivas para que los chief information officers (CIO) construyan modelos financieros y de negocios específicos, basados en datos, para sus operaciones de tecnología de la información (TI). Utilizando estas capacidades, los CIO pueden correlacionar cambios realizados en sus operaciones de TI con las necesidades del negocio y sus clientes. Tradicionalmente, los CIOs debían tomar decisiones sin el beneficio de herramientas que pudieran ayudar a interpretar y modelar datos. Ahora, planificar inversiones futuras para la capacidad del centro de cómputos o adoptar tecnologías emergentes, tales como computación en nube (cloud) , puede ser más predecible, y generar ahorros de hasta 40% en gastos de infraestructura tecnológica a través del balanceo de la capacidad de TI con el crecimiento de negocios. Esta analítica integra una amplia gama de capacidades de centro de cómputo que incluyen: middleware, servidor, almacenamiento e infraestructura del centro de cómputo.
"Hasta ahora, los CIOs no podían acceder a muchas de las herramientas predictivas y basadas en analítica que los CEO y los CFO utilizan desde hace años," comentó Jaime Juliá, Gerente Comercial de Data Center Services, IBM de México. "Con este anuncio, los CIOs pueden no sólo aplicar hechos relevantes para optimizar las inversiones actuales en tecnología informática sino también acceder a los conocimientos de negocio necesarios para aprovechar recursos limitados al máximo. Hoy en día, las principales inversiones en centros de datos en México se hacen para incrementar la capacidad, mejorar la eficiencia energética y alinear las capacidades del centro de datos a los requerimientos de negocio. En esencia, con estas nuevas capacidades analíticas los clientes serán capaces de tomar decisiones de negocio más inteligentes," agregó.
Las nuevas capacidades analíticas de IBM ya están disponibles en IBM Global Services. Algunos ejemplos de capacidades que ayudan a los clientes a optimizar sus centros de cómputo son:
IBM Alternate Cash Flow Analysis: puede ayudar a determinar cuáles son las alternativas en las operaciones del centro de cómputo o la infraestructura informática que pueden satisfacer en forma económica los objetivos de un cliente. ¿Consolidar o actualizar? ¿Dos centros de cómputo o uno? ¿Beneficio en el corto plazo o enfoque de largo plazo? Este análisis calcula la "estrategia de no hacer nada" –por ejemplo, qué sucedería con la inversión si se dejara en su estado actual – lo cual proporciona una línea base para otras comparaciones financieras.
IBM Physical Threshold Capacity Analysis: puede ayudar a pronosticar los requisitos de capacidad que los centros de cómputo dentro de varios años, permitiendo a los clientes saber cómo se mantendrán viables sus centros de cómputo y cuándo deberán ser actualizados. Un algoritmo con patente pendiente desarrollado por IBM Research permite la toma de decisiones y una mejor performance de negocios a través del uso de algoritmos computacionales y modelado para determinar cómo satisfacer una demanda impredecible en capacidad del centro de cómputo. En base a la información de los clientes sobre el crecimiento esperado de las aplicaciones, la estrategia de TI y las capacidades actuales del centro de cómputo, la herramienta proporciona un análisis objetivo sobre umbrales de capacidad del centro para predecir requisitos de energía y espacio.
IBM Resiliency Rationalization Analysis puede ayudar a los clientes a medir la resiliencia correctamente dentro de su infraestructura de centro de cómputo. La métrica actual para entender la confiabilidad en general se concentra en los costos de capital y no facilita la decisión de negocios de comprender el valor de la disponibilidad para las operaciones de negocio continuas. Utilizar las opiniones de los clientes sobre los valores relativos de las aplicaciones, los costos de recuperación, la calidad operativa y otros datos puede proporcionar visibilidad a las concesiones entre los valores de disponibilidad y los costos de reducir la exposición a riesgos.
La adopción de las capacidades analíticas predictivas de IBM para analizar el flujo de fondos, la capacidad de umbrales y la racionalización de recursos ayudará a los CIO y a los líderes de negocio a planificar y administrar mejor, y a implementar con eficacia la infraestructura y el presupuesto de tecnología informática.
IBM sigue expandiendo su inversión de miles de millones de dólares en el mercado de analítica y optimización de negocios. En los últimos cinco años, IBM invirtió más de US$ 14 mil millones en 24 adquisiciones de empresas dedicadas a las capacidades analíticas. Hoy trabajan en analítica más de 8000 consultores de negocio, que incluyen a más de 200 matemáticos quienes están desarrollando algoritmos de avanzada.
Para ver cómo los clientes están utilizando la analítica para transformar sus negocios, visite: http://www.youtube.com/user/ibmbusinessanalytics
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