¿Puede una supercomputadora diagnosticar mejor que un médico?

Por BBC Mundo
 
La supercomputadora Watson responde a preguntas complejas usando su sistema de inteligencia artificial.

Watson, la supercomputadora que saltó a la fama por vencer a humanos en el concurso televisivo estadounidense Jeopardy, participará en el entrenamiento de galenos en la escuela médica de Cleveland, Estados Unidos.

En realidad el entrenamiento será mutuo, ya que por un lado Watson utilizará su potente cerebro electrónico para ofrecer diagnósticos a los estudiantes, mientras que estos responderán a sus preguntas y corregirán sus errores, para que éste "aprenda" y pueda asistir en un futuro a médicos en ejercicio.

La idea es que con este entrenamiento Watson sea capaz de aprobar el examen de licencia que todo futuro aspirante a médico debe pasar para ejercer en el país.

No obstante, expertos del sector ponen en duda su efectividad, alegando la falta de fiabilidad de las información médica que alimentará al sistema.

Una computadora que entiende
Watson es una computadora diseñada para "entender" el lenguaje natural y por ende preguntas complejas. Para ello accede a vastas cantidades de información y así identifica la mejor respuesta a una pregunta.

En un entorno como la medicina, el robot tendrá que analizar tanto el historial del paciente como la literatura médica, y para ello sus programadores han diseñado a Watson para que sea capaz de crear listas de respuestas potenciales a preguntas de los médicos, clasificándolas en orden de preferencia.

Una vez finalizado este proceso el robot presenta las soluciones más plausibles, así como información sobre cuán confiable es su respuesta.

Reducción de costos
Watson venció en 2011 a otros dos concursantes humanos en una edición especial del programa televisivo estadounidense Jeopary. Desde entonces sus desarrolladores trabajan para darle utilidad en un entorno real como la medicina, donde la compañía ve posibilidades de negocio.

La iniciativa de Cleveland no es la primera incursión de Watson en el mundo de la salud. De hecho, ya está involucrado en otro proyecto en el Centro de tratamiento del cáncer Sloan-Kettering de Nueva York, y la firma de seguros de salud Wellpoint lo está usando para evaluar tratamientos y formularios de reclamo de sus asegurados.

Un reporte reciente de la Organización para la Cooperación Económica y el Desarrollo (OCDE) destacó que Estados Unidos invirtió más de US$2,6 billones en salud, lo que representa el 17,6% del producto interno bruto del país.

IBM asegura que uno de cada cinco diagnósticos en Estados Unidos son incorrectos o incompletos, lo que daría lugar a 1,5 millones de errores en medicación anualmente.

Por otra parte, la compañía argumenta que el volumen de nueva información médica se duplica cada cinco años, lo que dificulta que los médicos puedan estar al tanto de los últimos avances.

En este contexto, varias empresas de tecnología tratan de introducir sistemas de inteligencia artificial semejantes en el sector de la salud del país.

Por ejemplo, el equipo de decisiones clínicas del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) ensaya la aplicación de sistemas de inteligencia artificial haciendo uso de programas como Dxplain e Isabel, que ya están ayudando a equipos médicos en la formulación de diagnóstico.

Escasa fiabilidad
Sin embargo, especialistas en tecnología de la salud sugieren que todavía faltan al menos 30 años para que este tipo de computadoras sean fiables a la hora de elaborar diagnósticos.

Fred Trotter, director de tecnología en Cautios Patient Foundation, cree que parte del problema es que una gran cantidad de la información que alimenta a los sistemas de inteligencia artificial es incorrecta.

"Simplemente no importa cuán bueno sea el algoritmo de inteligencia artificial si los datos médicos son incorrectos y descritos con ontología médica defectuosa", ha escrito Trotter al respecto.

"¿Mi experiencia personal con los datos médicos a gran escala? Es como mantener una conversación con un mentiroso habitual con impedimento en el habla".

"Les vaticino que seremos antes capaces de resolver el problema de la inteligencia artificial que disponer de información médica lo suficientemente fiable como para entrenarlo. Imaginen cómo se habría manejado Watson en Jeopardy si hubiera sido entrenado con El señor de los anillos y El Gato con Botas en lugar de enciclopedias".

iRobot pone la telemedicina en piloto automático

"El robot del doctor le verá ahora” podrá ser la nueva frase en los hospitales.

Por MARTIN LAMONICA

Redefiniendo la atención al paciente: El RP-VITA para telemedicina se está probando en tres hospitales. Crédito: iRobot

Ni siquiera los médicos a los que les gusta la tecnología se pasarían media hora o más aprendiendo a manejar un robot con un joystick. Un nuevo robot de InTouch Health e iRobot está diseñado para hacer que la telemedicina sea tan fácil como tocar la pantalla de un iPad.

Llamado RP-VITA, el robot usa un iPad como interfaz de usuario principal para que los médicos puedan diagnosticar a distancia y tratar a pacientes en el hospital. Sus fabricantes esperan que el manejo más sencillo amplíe la utilidad de los robots para la telemedicina, igual que la interfaz gráfica de usuario puso el turbo al uso de los ordenadores personales.

RP-VITA se presentó el viernes en la conferencia anual de InTouch y la empresa espera que la Agencia Estadounidense del Medicamento (FDA en sus siglas en inglés) apruebe su sistema de telenavegación en el cuarto trimestre de este año. El robot, que mide 1,62 metros, pesa 63 kilos y se mueve sobre tres ruedas, puede girar automáticamente para que la pantalla de videoconferencia se dirija hacia las voces. La máquina, que recuerda a un pedestal, tiene puertos para aparatos médicos, como un estetoscopio y un ecógrafo.

La especialidad de InTouch son los robots controlados a distancia para cuidados intensivos, permitiendo que los pacientes sean atendidos por médicos antes que si tuvieran que estar en el mismo espacio físico que el doctor. Conseguir que un especialista atienda a una víctima de infarto en menos de tres horas desde que éste se produce para que la diagnostique y trate, puede suponer una gran diferencia para el paciente. Igualmente, los especialistas pueden tratar apacientes de las unidades de cuidados intensivos sin tener que estar presentes físicamente, lo que debería reducir el gasto sanitario y mejorar los cuidados ofrecidos.

Hoy el robot RP7 de InTouch requiere que haya alguien manejándolo con un joystick desde el lugar donde está el médico. El RP-VITA, que sustituirá al RP7 permite que un enfermero o un médico manden al robot de habitación en habitación simplemente señalándola en un plano del edificio. Puede parecer una mejora incremental, pero el consejero delegado de InTouch Health Yulun Wang espera que sea una mejora sustancial.

"Elimina la necesidad de que el médico piense ni un minuto en la tecnología", afirma. "Ese es el objetivo: hacer que el cien por cien de la capacidad mental del médico se centre en cómo tratar al paciente".

El robot, basado en la plataforma Ava de iRobot, va equipado con todo un arsenal de sensores para navegar por pasillos atestados sin tener que ir acompañado de una persona. La empresa ha incluido la capacidad de que Ava vaya creando un mapa interno para poder moverse a solas por un edificio. InTouch planea alquilar el robot y los servicios asociados por una tarifa que iría de los 4.000 a los 6.000 dólares al mes (de 3.200 a 4.800 euros).

El año pasado iRobot invirtió 6 millones de dólares en InTouch Health (unos 4,8 millones de euros) y codesarrolló el RP-VITA con la empresa como forma de poner un pie en el mercado de la salud. Habiendo "reforzado" la plataforma Ava para el cuidado de la salud, iRobot pretende vender versiones modificadas de la máquina a otras industrias, como las audio y videoconferencias en empresas y la seguridad de edificios o la vigilancia, afirma el consejero de iRobot Glen Weinstein.